如何升级您的测试驱动器体验：使用现有测试资源的有效方法
B-Plus汽车专家解释了基于软件的规划和基于AI的数据评估，测试驱动器可以高效地使用现有的测试资源。
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通过标记和管理保持车辆数据发动机良好地燃油
Intempora的Nicolas du Lac通过多功能标记技术解释了如何简化ADA和AD数据收集，并优化基于云的数据管理。
检查传感器数据管道，用于自主车辆开发
DSPACE的雅各布Perrin审查了SAE水平3及以上的开发计划数据以及可以克服它们的技术的挑战。
创建自定义接口以轻松监视和控制具有EB Assist Adtf 3的分布式系统
Elektrobit的Jens Storz解释了其ADTF 3解决方案的远程过程调用(RPC)如何允许用户创建满足所有需求的定制接口。
通过驾驶模拟器加速ADAS和AV开发
Righthook首席执行官Warren Ahner解释了如何通过模拟和驾驶模拟器加速ADAS和自动驾驶汽车的开发。
可以为ADA的数据采集 - 实时数据，日志文件及更高版本
Elektrobit和Kvaser的专家解释了他们的集成工具链如何在虚拟、实时、远程和日志场景下为ADAS环境提供优化的CAN数据采集。
大的飞跃?从EB Assist ADTF 2过渡到3
Jochen Messner讨论了Elektrobit开发工具的最新版本EB Assist ADTF 3，它提供了一个改进的API和模块化来处理ADAS和自动驾驶开发的需求。
设置基于方案的ADA / AD测试，设计和编辑的标准
AVL专家讨论了基于方案的ADAS / AD测试的挑战以及专用工具如何帮助用户设计，编辑，验证和参数化测试方案。
自动驾驶将对汽车和交通系统产生革命性的影响
高通的Riccardo Calabro讨论了汽车行业的数字转型，并解释了5G将如何成为未来汽车的连接结构。
EB协助ADTF 3高效的ADA和自动化驾驶开发
Elektrobit的ThorstenWeißer解释了如何利用EB协助ADTF 3加快自动驾驶和ADA的开发和快速原型设计。
提高ADAS测试效率，以证明场地和公共道路
AVL专家讨论AVL如何解决这些挑战，以提高ADAS测试过程的效率。
下一代集成和系列应用的真固态激光雷达
XenomatiX首席执行官Filip Geuens发布了公司用于汽车和工业应用的下一代XenoLidar X。
基于自适应autosar的高性能控制器开发
Elektrobit的Vishal Mishra讨论了车辆软件基础设施的未来，并解释了如何使用自适应自动播放器开发HPC。
通过驾驶模拟器技术加速提高骑行和处理性能
VI级的Mathieu Grob解释了驾驶模拟器技术如何通过评估和提高现代车辆的骑行和处理性能来简化和加速这一过程，以识别其最佳组合。
获取自动驾驶汽车的驾驶经验，以实现ADAS开发的成本效益
AVL专家解释了如何使用模拟器将人类反馈整合到ADAS和自动驾驶开发和测试中。
了解汽车行业如何利用驾驶模拟器加速产品开发
来自VI级的专家讨论了公司的驾驶模拟器产品线如何帮助车辆制造商及其供应商加快产品开发过程。
自主和电动车声学的未来：如何创造一个安静，舒适的骑行
来自Dow mobilitscience™的专家讨论了oem如何提供更可持续的方法来解决不同频率、温度和应用中的阻尼问题。
CV2X - 汽车和智能城市基础设施的视角
Quectel的专家对C-V2X技术在汽车、工业和智慧城市应用领域的实际效益提供了独特的见解。
ADAS和自动驾驶系统工程——高效实现GSR合规
AVL专家讨论了公司在法律咨询、ADAS系统工程、测试和验证方面的专业知识如何帮助利益相关者有效地实现GSR合规。
数据存储在实现全自动驾驶中的作用
西方数字的罗素鲁本解释了为什么数据存储对自动驾驶的未来变得至关重要。
