如何升级您的测试驱动器体验:使用现有测试资源的有效方法
B-Plus汽车专家解释了基于软件的规划和基于AI的数据评估,测试驱动器可以高效地使用现有的测试资源。
B-Plus汽车专家解释了基于软件的规划和基于AI的数据评估,测试驱动器可以高效地使用现有的测试资源。
Intempora的Nicolas du Lac通过多功能标记技术解释了如何简化ADA和AD数据收集,并优化基于云的数据管理。
DSPACE的雅各布Perrin审查了SAE水平3及以上的开发计划数据以及可以克服它们的技术的挑战。
Elektrobit的Jens Storz解释了其ADTF 3解决方案的远程过程调用(RPC)如何允许用户创建满足所有需求的定制接口。
Righthook首席执行官Warren Ahner解释了如何通过模拟和驾驶模拟器加速ADAS和自动驾驶汽车的开发。
Elektrobit和Kvaser的专家解释了他们的集成工具链如何在虚拟、实时、远程和日志场景下为ADAS环境提供优化的CAN数据采集。
Jochen Messner讨论了Elektrobit开发工具的最新版本EB Assist ADTF 3,它提供了一个改进的API和模块化来处理ADAS和自动驾驶开发的需求。
AVL专家讨论了基于方案的ADAS / AD测试的挑战以及专用工具如何帮助用户设计,编辑,验证和参数化测试方案。
高通的Riccardo Calabro讨论了汽车行业的数字转型,并解释了5G将如何成为未来汽车的连接结构。
Elektrobit的ThorstenWeißer解释了如何利用EB协助ADTF 3加快自动驾驶和ADA的开发和快速原型设计。
AVL专家讨论AVL如何解决这些挑战,以提高ADAS测试过程的效率。
XenomatiX首席执行官Filip Geuens发布了公司用于汽车和工业应用的下一代XenoLidar X。
Elektrobit的Vishal Mishra讨论了车辆软件基础设施的未来,并解释了如何使用自适应自动播放器开发HPC。
VI级的Mathieu Grob解释了驾驶模拟器技术如何通过评估和提高现代车辆的骑行和处理性能来简化和加速这一过程,以识别其最佳组合。
AVL专家解释了如何使用模拟器将人类反馈整合到ADAS和自动驾驶开发和测试中。
来自VI级的专家讨论了公司的驾驶模拟器产品线如何帮助车辆制造商及其供应商加快产品开发过程。
来自Dow mobilitscience™的专家讨论了oem如何提供更可持续的方法来解决不同频率、温度和应用中的阻尼问题。
Quectel的专家对C-V2X技术在汽车、工业和智慧城市应用领域的实际效益提供了独特的见解。
AVL专家讨论了公司在法律咨询、ADAS系统工程、测试和验证方面的专业知识如何帮助利益相关者有效地实现GSR合规。
西方数字的罗素鲁本解释了为什么数据存储对自动驾驶的未来变得至关重要。