可解释机器学习是实现工业4.0的关键吗?

人工智能(AI)正越来越多地进入工厂车间，在那里它可以被用来优化制造操作的许多方面。它可以改进计划和采购策略，以支持精益制造技术，以及发现影响产品质量和生产成本的因素。它还可以解决有关植物排放和气候影响的日益紧迫的问题。

纽约初创公司Fero Labs认为，解锁这些好处的关键在于人工智能的一个特定分支:可解释的机器学习。Fero Labs首席执行官Berk Birand分享了该公司的专用软件套件如何帮助汽车制造商实现工业4.0的全部潜力。