人工智能将汽车工厂带到你附近的社区

Nanotronics的首席执行官分享了其智能光学检测平台的短期和长期好处。由梅根Lampinen

能够独立思考的智能光学检测仪器将被证明是实现未来工厂的关键。在总部位于纽约的纳米电子公司(Nanotronics),座右铭是:“要构建未来,你需要看到它。”该公司开发了一个平台,将人工智能过程控制(AIPC)、自动化、3D成像和工业检查的超分辨率结合在一起,以优化对生产的洞察。承诺的好处包括提高产量,降低成本,更快的设计迭代和减少占地面积和浪费。

这些自动化光学检测系统可以在一系列生产用例中找到应用,从雨刮片和软管到先进技术,如激光雷达、led、半导体和微芯片。目前,汽车行业正遭受微芯片严重短缺的困扰,而使用这种基于人工智能的技术本可以部分缓解这一问题。该公司首席执行长普特曼(Matthew Putman)说,这是通向截然不同的制造方式道路的早期一步。

你们的技术如何帮助生产优化?

该系统监控工厂中多个工作站的所有工作。它不仅能注意到什么时候出了问题,还能预测什么时候会出问题。它可以改变条件,如温度或挤压速度,以赢得游戏,而游戏的一切都是关于完美的汽车。当出现可能无法通过质量控制测试的异常时,系统会识别出问题的存在,并决定如何修复该问题,并确保在整个过程结束时汽车达到最佳状态。

马修核
马修核

工厂中需要什么样的硬件来向系统提供数据?

我们不需要安装一堆硬件来监控进程;我们使用已经存在的东西。工厂一般有一个工业PLC(可编程逻辑控制器)或不同类型的控制器来监控工作站。控制系统的复杂程度对我们来说并不重要,只要我们能把信号放进有图形处理器的电脑架子上,就能运行我们的AI模型。

为了实现这个平台,公司需要投入多少资金?

一般来说,公司会分阶段进行,但会在早期意识到巨大的好处。对我们来说,以负担得起的价格做到这一点很重要。根据工厂的规模和实施情况,软件和仪器的成本在数百万美元以下。年申购可以让公司降低投资风险。

制造商通常愿意将生产过程的控制权交给人工智能系统吗?

我们在模拟中运行事情,开发一个信心评分,它首先可能会提醒人们事情将在哪里发生,然后人们可以采取行动。如果他们信任机器,他们真的应该信任,他们就可以开始开启这种自主权。我们不是要改变整个工厂,当然也不是一下子就改变。如果认为他们会把一个工厂交给一个黑箱系统,不管它好不好,那就太自以为是了。

在我们所在的布鲁克林,我们应该生产汽车。这就是局部的和分布式的事物应该是怎样的

这种方法对给定的制造操作会产生多大的影响?

我们开发的平台可以改变产品的生产方式。它是关于使用人工智能学习人类学习的方式,但更快、更有效,以优化最终产品。我们真正关心的是,我们把拥有现代技术的汽车开上了路,但这导致了一些商品化。它应该降低价格和成本,减少浪费。它还应该提高供应链的效率。如果发生这种情况,我们就不会像最近芯片短缺这样的问题。

半导体微芯片的供应短缺给半导体行业带来了沉重打击。汽车制造商能做些什么来避免这种情况吗?

芯片短缺表明该行业还没有适应。问题的部分原因是人们认为过去100年发生的事情还会继续发生。从历史上看,供应商对大型汽车制造商的反应非常迅速。福特、通用和其他公司对供应商有着巨大的影响力。他们觉得他们总是可以有及时的芯片供应,但他们不再是主要的买家,他们支付的价格通常不如其他芯片客户。

半导体芯片
“芯片短缺表明,该行业还没有适应。”

你的技术能帮上什么忙?

部分问题在于,大多数公司都在使用最小的节点,从7纳米(nm)到5纳米,现在降到3纳米,世界上只有三家公司提供这种节点。事实上,大多数车辆并不需要这些类型的芯片。有动力设备,3D芯片,复合半导体,这些都需要已经存在了20年的工艺。然而,在这些过程中,很难实现良好的产量和良好的价格,除非你有闭环人工智能工厂,生产更好的产量,并快速完成。然后你可以使用半导体公司的遗留节点,这些节点生产的正是汽车公司需要的产品。

行业对这种方法的接受程度如何?

半导体行业现在开始对这一重大危机做出反应。在一些半导体和复合半导体设施中有许多遗留节点,他们一直将这些节点用于其他产品,如LED灯。同样的芯片也可以用于汽车上的动力装置。汽车行业必须迅速做出反应,增加生产过程中更换芯片所需的流程类型,以便使用通过人工智能优化的这些遗留技术。

这个策略是否符合你对未来工厂的愿景?

是的,因为会有更多的自动化。这种自动化不仅仅是机器人,也是工厂中的智能。

你对一个不照明工厂的可能性有什么看法?

我不喜欢这个想法,尽管我喜欢某种程度的自主权。我想看到人们在工厂里工作。应该有比过去更好的、高薪的、不同的工作。

未来的工厂还有多远?

这可能现在就发生,但可能要等到5年或10年后。当它真的出现时,规模将会小得多,并需要更紧密的供应链。汽车的大部分部件都应该在汽车厂自己制造。中国为中国市场建立了小型工厂。在我们所在的布鲁克林,我们应该生产汽车。这就是局部的和分布式的事物应该是怎样的。这些由中央人工智能驱动的本地系统使用得越多,供应链就越紧,工厂就越能优化最终产品,而不依赖其他工厂。未来是你附近的一家汽车厂,它既雇佣员工,又使用人工智能系统在你的社区制造一辆汽车。

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